大型语言模型（LLM）应用很依赖显存容量，因此许多AI爱好者通过搭配多显卡来实现更大容量显存以提升AI应用的执行效率。然而，当前主流的大语言模型普遍规模庞大，即便采用这种解决方案也存在瓶颈，因为当GPU需要调用CPU处理数据时，系统性能便与CPU缓存及内存性能深度绑定了，这就从另一方面代表着AI应用的运行效能不仅取决于GPU，更与GPU→CPU→I/O核心→内存模组这条完整的数据链路也紧密关联。因此，优化硬件模块间的链路，也可以明显提升AI效率。

  AMD近期发布的两款搭载3D V-Cache技术的锐龙处理器——锐龙9 9950X3D与锐龙9 9900X3D，进一步突破了性能极限。基于不同工作负载下的海量场景深度调校，我们发掘出一系列能够为AI用户所带来实际增益的参数组合，基于此项优化成果我们设计了一项新的BIOS功能——AI缓存加速引擎（AI Cache Boost）。搭配更新了最新版BIOS的华硕AMD 800系列主板，可在运行大型语言模型时实现高达12.75%的性能跃升。

  启用AI缓存加速引擎功能后，通过多重优化实现加速，核心在于将Infinity Fabric时钟（FCLK）超频至2100 MHz。提升FCLK可直接提升CPU核心、高速缓存与内存之间的数据传输带宽，这对于处理大型语言模型（LLM）至关重要。

  值得注意的是，经实测该设置基本不可能影响运行游戏时的帧率，用户可放心在执行AI运算与运行游戏间无缝切换，无需反复调整参数。当然，如果追求极致的游戏稳定性，也可以在启用AI缓存加速后，手动将FCLK回调至相对保守的数值。

  实验多个方面数据显示，性能增益区间稳定在4%-8%之间。对于全天候运行AI工作流的用户而言，这么大的提升可带来很高的实用价值，关键是启用AI缓存加速功能无需任何复杂操作，简单易行。

  鉴于NVIDIA 50系显卡普及率还不高，我们又换用RTX 4090显卡进行跨代验证。测试根据结果得出，在锐龙7 9800X3D平台上，AI缓存加速引擎仍可带来最高7.57%的性能增幅。

  类似的提升幅度也延续到了UL Procyon AI计算机视觉基准测试中，AMD锐龙7 9800X3D的表现尤为亮眼，实现了两位数的性能突破，实测成绩提升达12.75%，实测证明此技术能普遍应用于多种配置组合，均能达到非常好的提升效果。

  结合AMD锐龙7 9800X3D在Geekbench AI与UL Procyon基准测试中的出色表现显而易见：相较于锐龙9 9950X3D/9900X3D的核心数量优势，3D V-Cache技术发挥着更关键的作用。为进一步验证这一点，我们在启用AI缓存加速引擎的基础上，进一步激活了Turbo游戏模式进行交叉验证。

  Turbo游戏模式是华硕AM5主板的另一项BIOS功能，可通过两种方式优化性能：

  1.针对配备双CCD架构的高端锐龙处理器，Turbo游戏模式可选择性关闭第二组CCD。虽然双CCD设计能为多线程任务提供澎湃算力，但并非所有应用都能充分的利用其资源，此时关闭冗余CCD可明显提升执行效率。

  2.该模式同步关闭多线程技术（SMT）。尽管SMT通过让单物理核心并行处理双指令流来增强多线程性能，但对于无需高线程密度的应用场景，关闭SMT反而能释放更高的单线程效能。

  需要注意的是，关闭CCD与SMT会明显影响多线程性能，因此建议用户通过你自己工作负载场景灵活决定是不是启用此功能。

  在同时启用AI缓存加速与Turbo游戏模式后，AMD锐龙9 9950X3D可实现19.85%的综合性能提升，刷新了基准测试纪录，展现出惊人的优化潜力。

  这也表明，当AI工作流未完全占用处理器线程资源时，同时启用这两项功能将带来更显著的性能提升。用户可在BIOS界面中的Extreme Tweaker选项卡中快速启用这两项功能，零门槛释放硬件潜能。

  大型语言模型应用建议优先选用华硕AMD 800系列主板，可一键启用的AI缓存加速功能堪称用户的得力小助手，仅需简单启用，便可收获性能和执行效率的大幅提升。

  为充分释放锐龙处理器的澎湃算力，华硕提供从旗舰X870E/X870到主流B850/B840的全系AM5主板解决方案。无论您是追求极致性能的AI开发者，还是注重性价比的效率型用户，都能找到与之完美匹配的硬件平台，让每一份算力都物尽其用。

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